SIEM ソリューションを脅威インテリジェンスでどう活用する？

SIEMとSOC運用における役割と将来展望

**セキュリティ情報およびイベント管理（SIEM）**ソフトウェアとアプライアンスは、企業組織のセキュリティオペレーションセンター（SOC）の中核を担っています。SIEMは、複数のソースからログとデータを収集し、SOCに以下の重要な機能を提供します。

• 相関イベントの分析による既知の脅威の検出
• 攻撃者の挙動と疑われるテクニックに対する脅威ハンティング
• 集約されたアラートのトリアージ
• アラートとインシデントの統合管理
• 行動分析(UEBA)との連携によるAI分析

これらの機能は、SOCにとって非常に貴重です。しかし、サイバー脅威とデバイスの脆弱性の進化と変化は、SOCにとって大きな課題です。SOCは、既存の環境を保護しながら、新しい脅威を学習し、理解する必要があります。

SIEMを強化することで、ネットワーク、エンドポイント、環境をより適切に保護し、グローバル企業の脅威認識を高めることができます。脅威インテリジェンスフィードは、この課題に対する重要な解決策となる可能性があります。

SIEMの歴史と課題

セキュリティチームは、近年SIEMテクノロジーに頼って、IT環境全体のさまざまなソースからセキュリティイベントログを収集、関連付け、分析してきました。これらのツールは、迅速な脅威検知と対応、コンプライアンス報告の合理化、インシデント後の調査促進を実現することを期待されていました。これらの期待は、熟練されたSIEM技術を持った人材とリソースがある環境ではほぼ満たされています。しかし、小規模なSOCチームやリソース不足の環境では、SIEMを有効活用するのが難しいという課題があります。SIEMは依然として有効なツールであり、専門家の間では時代遅れになるという意見も一部見られるものの、多くの専門家はSIEMの進化に期待を寄せています。

MarketsandMarketsによる最近のレポートでは、世界のマネージドSIEMサービス市場の大幅な成長が予測されています。2023年には75億米ドルと推定され、2028年までに160億米ドルに達すると予想されており、予測期間中に16.3%の年間平均成長率（CAGR）で成長します。

組織がデジタル変革のために新しいテクノロジーを導入し続けるにつれて、セキュリティ警告の量は大幅に増加しています。この増加は、攻撃対象領域の拡大と、デジタル資産に関連する脆弱性の増大の両方によるものです。この急増により、すでに過重労働となっているセキュリティ専門家にさらなる負担とストレスがかかっています。セキュリティオペレーションセンター（SOC）のインシデント対応（IR）アナリストは、特にアラート疲れに悩まされています。

SIEMの課題

• アラートの洪水: SIEMは膨大な量のデータを収集するため、重要なアラートを見逃しやすくなります。
• データの複雑さ: SIEMはさまざまなソースからデータを収集するため、データの統合と分析が困難になります。
• 人材不足: SIEMを効果的に運用するには、高度なスキルを持つセキュリティ専門家が必要です。
• コスト: SIEMは高価なソフトウェアであり、導入と運用に多くの費用がかかります。

SIEMの将来展望

これらの課題に対処するために、SIEMは以下のように進化していくと考えられます。

• 人工知能（AI）と機械学習（ML）の活用: AIとMLを活用することで、SIEMはアラートの洪水から重要なアラートを特定し、データの複雑さを克服することができます。
• 自動化: 自動化により、SIEMは脅威の検出と対応を自動化し、人材不足を解消することができます。
• クラウドベースのSIEM: クラウドベースのSIEMは、導入と運用が容易で、コストを削減することができます。
• SIEMは、SOCにとって重要なツールであり、今後も進化し続けるでしょう。AI、ML、自動化、クラウドなどの技術を活用することで、SIEMは組織のセキュリティを強化し、サイバー脅威に対抗することができます。

SIEM の主な課題

1. 情報過多 / アラート疲労 / アナリストの燃え尽き症候群

SIEM は膨大な量のセキュリティ アラートを生成するため、SOC アナリストにとって大きな負担となります。アナリストは多くの場合、手動でアラートを選別し、優先順位を付ける必要があり、これは情報過多とアラート疲労に繋がる可能性があります。過剰な誤検知も、アナリストが重要なアラートを見逃してしまう原因となります。

2. 外部洞察の欠如

SIEM は内部データのみを使用するため、外部の脅威を検知することができません。外部の脅威に関する情報がなければ、SIEM は組織を完全に保護することはできません。

3. コンテキストの欠如

脅威インテリジェンス フィードは新たな脅威を発見するのに役立ちますが、誤検知やノイズも多く含まれます。コンテキスト情報が不足していると、アナリストはこれらのアラートに処理するために多くの時間と労力を費やす必要があり、効率的な分析が妨げられます。

4. 情報の鮮度

SIEM はリアルタイムでの分析には向いていません。脅威インテリジェンスを活用して、新しい脅威を迅速に検知するには、SIEM の機能を強化する必要があります。

5. 攻撃対象領域の拡大

組織の攻撃対象領域が拡大するにつれて、SIEM で監視する必要があるインシデントの数も増えます。これは、SOC アナリストにとって大きな負担となります。

これらの課題に対処するために、以下の対策が必要となります。

• AI や機械学習を活用して、アラートの選別と優先順位付けを自動化する
• 外部脅威インテリジェンスを取り込み、SIEM の分析を強化する
• 脅威インテリジェンスと内部データを統合し、コンテキスト情報に基づいた分析を行う
• リアルタイム分析機能を強化する
• SIEM ソリューションを拡張し、攻撃対象領域全体をカバーする

これらの対策により、SIEM の効率と有効性を向上させ、組織のセキュリティを強化することができます。

CTI と SIEM ソリューションを統合する主な利点と SOCRadar の役割

CTI と SIEM ソリューションを統合することで、組織は以下のような利点を享受できます。

1. 強化された脅威検出と迅速な対応

CTI は、潜在的なセキュリティ脅威に関するコンテキストと洞察を提供します。これにより、組織は従来の検出方法では見落としがちな不審なアクティビティを特定できます。

• オープンソース、ディープ Web、ダーク Web などの複数のソースからの CTI を活用することで、潜在的な脅威を迅速に検出および調査できます。
• SIEM によって収集された内部インテリジェンスと外部の脅威インテリジェンスを組み合わせることで、リアルタイムの脅威特定が強化されます。
• CTI は、マルウェア、攻撃手法、脆弱性、侵害の痕跡 (IoC) など、新たな脅威に関する洞察を提供します。

SIEM と統合すると、このインテリジェンスはログとイベントを脅威インテリジェンス指標と関連付けることができるため、サイバー脅威やセキュリティインシデントに対するプロアクティブな検出と対応が可能になります。

2. 時間とコストの削減

CTI と SIEM を統合することで、脅威の調査と対応にかかる時間とコストを削減できます。

• 自動化された脅威分析により、アナリストは手動作業から解放され、より重要なタスクに集中できます。
• 脅威インテリジェンスにより、誤検知を減らし、調査に費やす時間を短縮できます。
• 統合されたソリューションにより、セキュリティチームは複数のツールを管理する必要がなくなり、効率が向上します。

3. 経営層レベルでの意思決定の改善

CTI と SIEM を統合することで、経営層は組織のセキュリティ状況に関するより深い理解を得ることができます。

• 脅威インテリジェンスにより、経営層は組織が直面するリスクをよりよく理解することができます。
• 統合されたソリューションにより、経営層はセキュリティチームのパフォーマンスをより簡単に監視できます。
• これらの情報は、経営層がより適切なセキュリティ戦略を策定するのに役立ちます。

SOCRadar の役割

SOCRadar は、CTI と SIEM ソリューションを統合するための強力なプラットフォームです。SOCRadar は、以下のような機能を提供します。

• 脅威インテリジェンスの収集、分析、管理
• SIEM ソリューションとの統合
• 脅威の調査と対応
• 脅威インテリジェンス レポートの作成

SOCRadar を使用することで、組織はセキュリティ体制を強化し、サイバー攻撃に対する防御力を向上させることができます。